人工智能——激活函数

1:什么是激活函数 以一个简单的神经元为例。在没有激活函数时,神经元输出z等于$z=x_1w_1+x_2w_2+x_3w_3+b$ 而激活函数将z作为输入,得到新的神经元输出$f(z)$ 这里的$f(z)$即激活函数。激活函数的主要作用是使输出非线性化,即曲线化或者分段化(对应分段函数)。 2:为什么要激活函数从$z=x_1w_1+x_2w_2+x_3w_3+b$不难看出,在没有激活函数时,...

北大人工智能实践——TensorFlow2

1:人工智能三学派 准备数据 搭建网络 优化参数 应用网络 2:神经网络设计过程鸢尾花的分类: 通过测量花萼长、花萼宽。 if语句case语句——专家系统把专家的经验告知计算机,计算机执行逻辑判断。给出分类 神经网络:采集大量数据对构成数据集。 3:张量生成张量(Tensor):多维数组(列表) 阶:张量的维数 阶 名字 例子 0 标量 S=1 2 3 1 向量 v=...